Хямд өртөгтэй AI загварууд хүчтэй өрсөлдөж эхэллээ. Шинэ үеийн хямд AI загварууд өндөр хүчин чадалтай системүүдтэй өрсөлдөх хэмжээнд хүрч байгаа нь AI технологийг жижиг, дунд бизнесүүдэд илүү хүртээмжтэй болгож байна.
Яагаад энэ нь чухал вэ?
Өмнө нь компаниуд AI ашиглахдаа их хэмжээний төлбөр төлдөг байв. Том хэлний загваруудыг API-гаар ашиглахад төлбөр нь token буюу боловсруулсан текстийн хэмжээнээс хамаардаг. Том байгууллагууд өдөрт сая сая хүсэлт илгээдэг тул сарын зардал нь хэдэн арван мянгаас хэдэн сая ам.доллар хүрэх тохиолдол бий.
Ямар загварууд хүчтэй өрсөлдөж байна вэ?
Зах зээлд дараах төрлийн загварууд эрчимтэй хөгжиж байна.
OpenAI-ийн жижиг, хурдан загварууд
Google-ийн Gemini Flash цуврал
Mistral AI-ийн нээлттэй загварууд
Хятадын DeepSeek, Qwen, GLM зэрэг загварууд
Ялангуяа Бээжинд төвтэй Z.ai компанийн GLM-5.2 загвар код бичих болон AI агентын даалгавруудад АНУ-ын шилдэг загваруудтай ойролцоо түвшний гүйцэтгэл үзүүлж байгаа ч үнэ нь хэд дахин бага байгаа нь салбарын анхаарлыг татаж байна.
Жижиг, дунд бизнесүүдэд ямар ашигтай вэ?
Жишээ нь онлайн дэлгүүр ажиллуулдаг компани AI-г дараах ажилд ашиглаж болно.
хэрэглэгчийн асуултад автоматаар хариулах;
бүтээгдэхүүний тайлбар бичих;
и-мэйл боловсруулах;
орчуулга хийх;
энгийн код бичих.
Эдгээр ажлыг заавал хамгийн үнэтэй AI-аар хийх шаардлагагүй. Хямд загварууд ихэнхдээ ижил ажлыг хангалттай сайн гүйцэтгэдэг тул компанийн зардал мэдэгдэхүйц буурдаг.
Шинэ хандлага: "Нэг ажилд нэг AI"
Олон компани бүх ажлыг ганц AI-д даатгахын оронд ажлын төрлөөс нь хамаарч өөр өөр AI загвар сонгодог болж байна.
Жишээлбэл:
Энгийн и-мэйл, ангилалт → хямд AI
Хүнд логик бодлого, судалгаа → өндөр хүчин чадалтай AI
Код шалгах → кодчилолд сайн AI
Энэ аргыг зарим шинжээчид "model routing" буюу тухайн ажилд хамгийн тохиромжтой загварыг автоматаар сонгох гэж нэрлэж байна.
Цаашдын нөлөө нь энэхүү өрсөлдөөн бол
AI үйлчилгээний үнийг бууруулах,
жижиг, дунд бизнесүүдэд AI-г илүү хүртээмжтэй болгох,
нээлттэй эхийн (open-source) AI загваруудын хэрэглээг нэмэгдүүлэх,
томоохон AI компаниудыг үнийн бодлогоо дахин авч үзэхэд хүргэж магадгүй гэж шинжээчид үзэж байна.
(Эх сурвалж https://www.reuters.com, https://pros.com)
