АНУ-ын Purdue University-ийн судлаачид AI-д суурилсан зураг засварлах системүүдэд гардаг хувийн мэдээлэл алдагдах эрсдэлийг багасгах шинэ технологи боловсруулсан. Энэ технологи нь судалгаанд “privacy-preserving generative image editing” буюу хувийн мэдээлэл хамгаалсан AI зураг засвар гэж нэрлэгддэг.

Яагаад ийм технологи хэрэгтэй болсон бэ?

Өнөөдөр олон AI зураг засварлах аппууд (AI portrait, avatar, beauty filter гэх мэт) зураг боловсруулахын тулд зураг сервер рүү илгээдэг.

Энэ үед дараах эрсдэл гардаг:

• Нүүрний биометрийн мэдээлэл алдагдах

• Хуурамч профайл, deepfake хийх

• Фото metadata (GPS, цаг, төхөөрөмж) ашиглан байршил илрүүлэх

• Компаниуд зураг хадгалах эсвэл AI сургалтад ашиглах

Зураг AI сервер рүү илгээгдэх үед хувийн зураг гуравдагч талын системд хадгалагдах магадлалтай.

Purdue-ийн шинэ технологи хэрхэн ажилладаг вэ?

Энэ системийг зарим судалгаанд PRIVATEEDIT pipeline гэж нэрлэдэг.

Гол зарчим

• AI зураг засвар хийхээс өмнө:

• Нүүрний хэсгийг илрүүлнэ

• Хувийн мэдээлэлтэй хэсгийг салгана

• Маск эсвэл хамгаалалтын давхарга үүсгэнэ

• Зураг засварыг зөвхөн аюулгүй хэсэг дээр хийдэг

Ингэснээр:

• AI систем жинхэнэ нүүрний мэдээлэлд хандахгүй

• Биометрийн мэдээлэл гадаад сервер рүү илгээгдэхгүй

• Технологийн гол боломжууд

• Шинэ систем дараах боломжуудтай:

• On-device хамгаалалт

• Нүүр таних болон хамгаалалт утас эсвэл компьютер дээр ажиллана

• Зураг cloud сервер рүү илгээгдэхгүй

• Нүүрний маск (Face masking)

• Нүүрний биометрийг түр нуух

• AI зөвхөн background эсвэл бусад хэсгийг засна

• Ирээдүйд хаана ашиглагдах вэ?

Энэ технологи дараах салбарт нэвтрэх магадлалтай.

Утасны камер

• AI selfie

• beauty filter

Сошиал медиа

• Instagram

• TikTok

• AI avatar

Ажил, бизнес

• Онлайн CV зураг

• ID verification

Метаверс / VR

• AI avatar хамгаалалт

Товч дүгнэлт хийхэд Purdue-ийн шинэ технологи AI зураг засварын үед,

нүүрний биометрийн мэдээллийг хамгаалж, deepfake болон мэдээлэл алдагдлыг бууруулах зорилготой. Ирээдүйд энэ технологи AI камер, зураг апп, сошиал медиа системүүдийн стандарт хамгаалалт болох магадлалтай.

(Эх сурвалж https://www.purdue.edu/)